Рис. 4.3. Диалоговое окно Define Variable

"Пример комментария заключенного в кавычки"

"Пример комментария, оканчивающегося концом строки

{Пример комментария заключенного в скобки}

Рис. 4.4. Диалоговое окно Simulation Setup

При построении модели необходимо определиться с единицей измерения времени. Единица измерения времени, которую вы определите, зависит от того, какая проблема моделируется. То, какая единица измерения времени будет избрана, не влияет на результаты имитации. Однако, установка этого параметра является признаком хорошего стиля моделирования, тем более, что определенная вами единица измерения времени будет появляться на временной оси построенных графиков. Определить единицу измерения времени можно в диалоговом окне Simulation Setup в поле Единица Time Unit.

Стандартными методами интегрирования является интегрирование Эйлера и методы Рунге-Кутта второго, третьего и четвёртого порядков – последний допускает использование как фиксированной, так и переменной величины шага.

Метод Рунге-Кутта имеет два преимущества. Во-первых, он легко позволяет динамически изменять шаг во время моделирования, что особенно важно при использовании комбинированных моделей, в которых события не одинаково «растянуты» во времени. Во-вторых, интегрирование по методу Рунге-Кутта являющееся самостартующим. Таким образом, не происходит потери качества моделирования при перезапуске модели с события, что также чрезвычайно важно при использовании комбинированных моделей. Впрочем, по умолчанию в Powersim используется метод Эйлера, который удовлетворяет запросам не очень сложных некомбинированных моделей. Однако, если исследуемая модель является колеблющейся, то неточности интегрирования метода Эйлера могут вызвать расхождение амплитуды колебания, обусловленное не структурой модели, а неточным интегрированием. Уменьшить количество ошибок, возникающих при использовании метода Эйлера, можно сокращая шаг времени.

Приближённое вычисление методом Эйлера даёт результат, стремящийся к точному при стремлении величины интервала моделирования к нулю. Однако, одновременно с уменьшением величины интервала увеличивается количество пересчётов и, соответственно, накапливается большее число ошибок округления. При выборе величины шага также необходимо увязывать его величины с величинами используемых в модели задержек. Дж. Форрестер указывал, что оптимальным является значение величины временного интервала приблизительно в шесть раз меньшее, чем самая минимальная задержка.

В целом, при выборе метода интегрирования необходимо найти компромисс между скоростью и точностью вычислений.

Временной шаг (Time Step) вы должны выбрать такой, чтобы он оказался достаточно маленьким для просмотра всех интересующих вас подробностей функционирования модели. Чем меньше выбранный интервал времени, тем более точные результаты будут получены. С другой стороны уменьшение интервала времени приводит к снижает скорость имитации. Существует следующее эмпирическое правило: шаг времени должен быть меньше 1/2 и больше 1/5 размера самого короткого замедления первого порядка, имеющегося в модели.

Имитация модели может быть непрерывной и пошаговой. Непрерывная имитация применяется, когда интерес вызывает общее поведение модели. Если же необходимо проследить изменение значений отдельных переменных в разные моменты времени, применяется пошаговое имитирование. 

Проведение непрерывного имитирования:

Нажмите на кнопку Run    или выберете Simulate – Run.

Вы можете приостановить и возобновить имитацию в любое время нажатием на кнопку  пауза . Имитация модели завершается при достижении конечного времени имитации. Имитация может быть также остановлена вручную нажатием на кнопку стоп .

Для проведения пошаговой имитации необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие на данной кнопке приводит к пересчету модели для одного дополнительного шага времени.