Главная » Архив материалов

Смыкание – это один из способов обработки количественных показателей временных рядов для обеспечения их сопоставимости.

... Читать дальше »

Категория: Blog | Просмотров: 34 | Добавил: kvn2us | Дата: 06.10.2017

Данный учебный материал посвящен нескольким главным шагам (процедурам) разведочного анализа данных (EDA - Exploratory Data Analysis). При этом для практической реализации используется набор данных о кинофильмах, поддерживаемый интернет-базой IMDb. В качестве программного продукта выбран R-Studio, реализующий язык статистического программирования R.

Разведочный анализ базы данных о кинофильмах

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 79 | Добавил: kvn2us | Дата: 01.09.2017

Додано наукову статтю, в якій висвітлюються особливості та проблеми функціонування і розвитку морських портів, а також питання управління морським портом в контексті його інтеграції з іншими портами та ланцюгами постачань.

управління морським портом в контексті його інтеграції з іншими портами та ланцюгами постачань

Методологічні засади вертикальної інтеграції морських портів у ланцюги постачань

Стаття

наукова стаття про управління морським портом і його інтеграцію у ланцюги постачань

Жерліцин Д.М., Кравченко В.М., Мандра В.В. (2017). Методологічні засади вертикальної інтеграції морських портів у ланцюги постачань // Актуальні проблеми економіки. – № 6 (192). – С. 72-82.

... Читать дальше »

Категория: Публикации Кравченко В.Н. | Просмотров: 41 | Добавил: kvn2us | Дата: 23.07.2017

Добавлена статья, посвященная Twitter и R, а точнее: как осуществить поиск и анализ твитов, как построить на их основе word-cloud с помощью языка R (R-Studio).

Twitter и R: word-cloud

анализ текста Twitter в RTwitter и R: анализ коротких сообщений

Для работы понадобятся такие расширения, как:

  • library(twitteR) # доступ к Twitter API
  • library(ROAuth) 

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 77 | Добавил: kvn2us | Дата: 25.04.2017

Учебный материал содержит методические указания к разработке модели множественной регрессии в R, начиная от подготовки данных, и заканчивая графиками частичных остатков.

множественная регрессия

Регрессионный анализ

Часть 3. Множественная регрессия в R

Для модели определяются доверительные интервалы, применяется тест Дарбина-Утсона на проверку наличия или отсутствия автокорреляции.

Используются такие функции R, как: scatterplotMatrix(), cor(), lm(), confint(), durbinWatsonTest(), crPlots().

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 107 | Добавил: kvn2us | Дата: 03.04.2017

Вторая часть материала, посвященного регрессионному анализу, показывает, каким образом следует сравнивать модели регрессии, строить графики, определять корреляцию и др.

сравнение моделей регрессии

Регрессионный анализ.

Часть 2. Сравнение моделей регрессии

Сравнение регрессийСравнение несколько регрессий на основе одних и тех же данных. Корреляция. Графическое представление нескольких регрессий. Матрица Создание таблиц данных и построение моделей с категориальными переменными. Модели с и без взаимодействия категориальной переменной (фактора) и предиктора.

Применяются следующие функции R: read.table(), attach(), cbind(), cor(), lm(), lapply(), plot(), abline(), stack(), aov(), anova().

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 80 | Добавил: kvn2us | Дата: 02.04.2017

В материале изложен пример линейной апроксимации зависимости одного показателя от другого, который реализован на языке программирования R.

регрессионная модель

Регрессионный анализ в R

Часть 1 - парная линейная регрессия

В данном примере используются функции lm(), summary (), abline(), plot() и др.

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 90 | Добавил: kvn2us | Дата: 01.04.2017

графики плотности и распределения случайной величины, критерий Стьюдента

Графики плотности и распределения случайной величины. Критерий Стьюдента

Графики

R позволяет строить графики плотности вероятностей и интегральной функции распределения случайной величины.

t-критерий Стьюдента

Для определения статистической значимости различий средних величин применяется t-критерий Стьюдента, который в R реализуется с помощью функции t.test().

... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 88 | Добавил: kvn2us | Дата: 27.03.2017

data frame - таблицы данных в R

Табличные данные в R

Работа с табличными данными на языке программирования R.

Часть 1

В 1-й части изложены такие действия, как:

Категория: Студентам | Просмотров: 68 | Добавил: kvn2us | Дата: 26.03.2017

Создание и операции над векторами в R

Что такое "вектор"?

Вектор – это набор чисел, как правило, небольших размеров. Это – самый простой тип структуры данных в R. Даже одно число представляет собой вектор длиной в один элемент.

Вектор – поименованный одномерный объект, содержащий набор однотипных элементов.

Как создать вектор на языке программирования R?

Хотите узнать, как создать числовой или текстовый вектор, ... Читать дальше »

Категория: Студентам | Просмотров: 64 | Добавил: kvn2us | Дата: 26.03.2017

1 2 3 ... 13 14 »