Главная » Статьи » Студентам » Логистика

Синтез структуры цепи поставок
Современные тенденции практики управления взаимоотношениями с контрагентами, формируемые под воздействием множества макро- и микроэкономических факторов как в Украине, так и за рубежом и сопровождаемые возникновением разнообразных проблем, а также слабое развитие научных исследований в области управления такими сложными экономическими системами, как цепи поставок с учетом специфики отечественной экономики, побуждают специалистов уделять все большее внимание и концептуальным, и прикладным аспектам данного управления.

Среди факторов, обуславливающих необходимость развития особых форм взаимодействия предприятий, в частности цепи поставок можно выделить:

процессы глобализации;
  • кастомизация и персонализация продаж;
  • жесткая конкуренция на внутренних и внешних рынках;
  • протекционизм на мировых рынках определенных видов продукции;
  • изменчивость рыночного окружения;
  • инновационная направленность развития предприятий, повсеместное внедрение на предприятиях систем качества.

На рис. 1 приведена концептуальная модель синтеза цепи поставок (логистической системы) предприятия в виде IDEF0-диаграммы. Как было указано выше, общие соглашения предприятий относительно оптимизации цепи поставок требуют от них комплексного решения логистических, производственных, маркетинговых, контрактных и других задач.


Рис. 1. Концептуальная модель синтеза цепи поставок:
А.4.1 – формирование множества рыночных сегментов, групп потребителей и их анализ; А.4.2 – определение образа конкурентов; А.4.3 – определение потребительских возможностей; А.4.4 – определение выгодных рыночных сегментов и товаров; А.4.5 – определение рисков, связанных с продажей продукции и оценка их последствий; А.4.6 – синтез структуры цепи поставок (определение местоположения подразделений предприятия и определение элементов сбытовой сети); А.4.7 – выбор схем поставок; А.4.8 – формирование производственной программы; А.4.9 – определение оптимальных источников снабжения.

Естественно, разнообразие данных задач обуславливает применение всевозможных моделей и методов, разработку специфических механизмов реорганизации и совершенствования процессов функционирования цепи поставок. Принятие управленческого решения требует тщательного предварительного анализа, согласования его с участниками цепи поставок, анализа эффективности общего решения (с учетом принятых корректировок), а также реализации (мониторинга и контроля) окончательного решения. Оценка эффективности принимаемых и реализованных решений сопряжена с выявлением проблемных ситуаций. Своевременное выявления угроз позволяет избежать кризисного состояния цепи поставок. Ситуационное управление с целью выявления и предотвращения проблемных ситуаций заложено в механизм управления изменениями на предприятии.

ПРИМЕР.
Проиллюстрируем модель на примере компании SunOil, которая является мировым производителем нефтехимических продуктов. Перед вице-президентом стоят несколько вариантов удовлетворения спроса. Первый – размещение подразделений в каждом регионе. Преимуществом такого подхода может стать снижение транспортных затрат и избежание таможенных пошлин. Недостатком – ограничение производственных мощностей в соответствии с размером локального спроса и трудность получения эффекта масштаба в полной мере. Другим подходом является размещение крупных заводов в нескольких регионах. Такой подход обеспечивает эффект масштаба, но увеличивает транспортные затраты и обуславливает необходимость оплаты таможенных пошлин. Менеджер должен найти оптимальное решение на основе количественных показателей и не поддающихся количественному выражению таких факторов, как конкурентное окружение и политический риск.

Модели синтеза оптимальной структуры сети применяются менеджерами и на этапе формирования конфигурации региональной сети. Первым шагом является сбор данных, которые необходимо использовать в количественной модели. Вице-президент SunOil решает исследовать спрос по 5 регионам – Северная Америка, Южная Америка, Европа, Африка и Азия. Данные представлены в таблице на рис. 2.


Рис. 2. Данные о затратах и спросе компании SunOil

Для SunOil важно решить какие по мощности должны быть построены подразделения. Минимально оснащенные завод могут производить 10 миллионов единиц продукции в год, тогда как заводы с максимально возможной производственной мощностью ежегодно могут производить 20 миллионов единиц (ячейки H4:H8 и J4:J8). Заводы с высокой производительностью могут иметь эффект масштаба, имеют меньшие значения постоянных затрат в расчете на одну единицу продукции. Приведенные в таблице постоянные затраты (I4:I8) суммированы за один год.

В ячейках В9:F9 указан размер ежегодного спроса на продукцию компании по регионам. В диапазоне В4:F8 представлены данные о переменных затратах (затраты на производство, хранение, транспортировку, а также тарифы и таможенные пошлины) выпуска продукции в одном регионе и продаж во всех регионах. Возьмем ячейку С4. Она показывает, что суммарные переменные затраты на производство одного миллиона единиц продукции в Северной Америке и их продажа в Южной Америке составят $92000.

Необходимо найти конфигурацию цепи поставок таким образом, чтобы общие затраты были минимальными.

Введем обозначения:
n - количество потенциальных мест для размещения там заводов;
m - количество региональных рынков сбыта;
Ki - потенциальная мощность  i-го завода (i=1,..., n);
Dj - годовой спрос на  j-м рынке сбыта (j=1,..., m);
fi - постоянные затраты на  i-м заводе за один год;
cij - затраты на производство и поставку одной единицы продукции  i-го завода на j-й рынок сбыта.

Целью является разработка такой сетевой структуры, при которой функционирование цепи поставок обеспечивало максимальную чистую прибыль. Построим оптимизационную модель, в которой не учитываются уровень спроса постоянный, а налоговые отчисления не рассматриваются.

Необходимо ввести дополнительные переменные:

yi=0v1 (1 - завод создается; 0 - в противном случае);
xi - объем поставок  i-го завода на  j-й рынок сбыта.

Получаем целочисленную оптимизационную задачу, где целевая функция имеет вид

Данная модель решается с помощью функции «Поиск Решения» ППП «Microsoft Excel». На рис. 3 изображен лист, в котором заданы все условия для решения оптимизационной модели.


Рис. 3. Условия решения оптимизационной целочисленной задачи на листе
ППП «Microsoft Excel»

Диапазон ячеек B14:F18 соответствует искомым переменным  xij. Диапазон (G14:G18) отображает искомые переменные  yij, которые отвечают за создание маломощных заводов (мини-заводов), тогда как (H14:H18) отображает искомые переменные  , которые отвечают за создание высокопроизводительных заводов. Начальное условие для этих переменных задается в виде нулевых значений.
В таблице 1 приведены формулы вычисляемых на листе ячеек.

Таблица 1. Формулы вычисляемых на листе ячеек

Ячейка

Формула

Уравнение модели

Аналогично для

B28

= B9 – СУММ(B14:B18)


B28:F28

B22

= G14*H4 + H14*J4 – СУММ(B14:F18)


B22:B26

B31

= СУММПРОИЗВ(B4:F8;B14:F18) + СУММПРОИЗВ(G4:G8;G14:G18) + СУММПРОИЗВ(I4:I8;H14:H18)


––


На рис. 4 представлено диалоговое окно функции Поиск Решения, в котором заданы параметры для исследуемой модели.



Рис. 4. Параметры модели в окне «Поиск решения»

Объясним введенные в «Поиск решения» ограничения:
B14:H18>=0 - все искомые переменные являются неотрицательными;
B22:H26>=0 - соответствует уравнению
B28:F28=0 - оответствует уравнению
G14:H18=двоичное - переменные yi  являются бинарными величинами.

Решение целочисленной задачи приведено на рис. 5.



Рис. 5. Решение целочисленной задачи

Исходя из полученного решения (рис. 5), следует, что минимальные затраты достигаются при размещении высокопроизводительных заводов в Южной Америке, Азии и Африке. Поставки на рынок Северной Америки осуществляются с завода в Южной Америке. Спрос на европейском рынке удовлетворяется за счет поставок из Азии и Африки.

Данная модель может быть скорректирована в соответствии с директивами, требующими обязательное размещение заводов в определенных регионах. В приведенном выше примере компания, исходя из стратегических приоритетов, решает разместить завод в Европе, тогда модель модифицируется посредством введения соответствующего ограничения.

Категория: Логистика | Добавил: kvn2us (25.11.2009) | Автор: Кравченко Владимир Николаевич
Просмотров: 3142 | Теги: линейное программирование, модель, оптимальная структура, концепция, Цепь поставок
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]