Beer Game - моделирование цепи поставок пивоваренного завода

Классическим примером динамической модели управления взаимодействием предприятий в цепи поставок является теоретическая модель о пивоваренном заводе (The Beer Game simulation) и ее модификации [Agapova T., Fletcher E. Teaching Supply Chain Management through Simulation Modelling. – Donetsk, Sunderland: REAP, TEMPUS/TACIS programme JEP number, 2002. – 9 p.; Sterman, J. Teaching takes off: Flight simulators for management education: “The Beer Game" // http://web.mit.edu/jsterman/www/SDG/beergame.html.], которые иллюстрируют продвижение ТМЦ от производителя к дистрибьютору, далее оптовому и розничному торговым предприятиям. Часть данных моделей относится к классу непрерывных моделей, а часть – к классу дискретных.

В дискретных задачах ожидаемый спрос в период времени t описывается следующим разностным уравнением [Paul R.J., Hlupic V. and Giaglis G., 1998., Simulation modeling of business processes. In: Avison D. and Edgar-Neville D., ed. Proceedings of the 3rd UK Academy of Information Systems Conference, June 1998. Lincoln: McGraw-Hill. – рр. 311-320.]:

где – поступающие заявки на покупку продукции в период времени t; – ожидаемый спрос в предыдущий период; – параметр, регулирующий механизм прогнозирования спроса .

Характерной для данной модели и ее модификаций чертой является использование каждым элементом цепи поставок параметра, регулирующего интенсивность восполнения запасов на складе () в зависимости от нормативного уровня запаса (DINV), текущего объема запасов () и размера неудовлетворенного спроса (). Достоинством данных моделей является то, что они учитывают ситуацию, когда товары могут быть заказаны, но еще не доставлены. Если этого не делать, на предприятиях возникает угроза появления значительных колебаний в запасах, поэтому вводится регулирующий параметр восполнения запасов за счет продукции в пути (). В конечном итоге, определение объема заказов в имитационных моделях функционирования цепи поставок (логистического канала или канала сбыта) задается, как правило, в виде [Agapova]:

.

где – характеризует стратегию закупочной деятельности с учетом уровня запасов продукции на складе и продукции "в пути" (SL); DSL– нормативный объем восполнения запасов за счет продукции в пути.

Таким образом, выполнение заказов на каждом предприятии регулируется двумя параметрами: и . Реализация данной модели иллюстрирует характер поведения всей цепи поставок, в которой каждое предприятие автономно регулирует выделенные параметры и, которые обуславливают гашение колебаний в цепи поставок, возникновение регулярных колебаний, деградацию системы в хаос. Анализ результатов моделирования позволяет сделать вывод о том, что если во взаимодействии предприятий в цепи поставок ярко выражен экономический сепаратизм, то они несут большие затраты вследствие неурегулированного материального потока. Недостатком модели является то, что структура цепи поставок является упрощенной – представлена в виде одного канала сбыта, не учитывает производственные процессы поставщиков и процесс доставки сырья от них предприятию-производителю (в данном случае на пивоваренный завод), а следовательно, не учитывается снабженческая деятельность производителя. В анализе эффективности и процессе совершенствования функционирования цепи поставок большое внимание уделяется временным характеристикам, поскольку большие лаги в закупочной и сбытовой деятельности приводят к повышению издержек (табл. 1) и способны дестабилизировать работу системы [Törn A. Simulation nets, a simulation modeling and validation tool // Simulation. – 1985. – Vol. 45, No. 2. – pp.71-75.].

Таблица 1 - Временные показатели в анализе цепей поставок