А.4.1 – формирование множества рыночных сегментов, групп потребителей и их анализ; А.4.2 – определение образа конкурентов; А.4.3 – определение потребительских возможностей; А.4.4 – определение выгодных рыночных сегментов и товаров; А.4.5 – определение рисков, связанных с продажей продукции и оценка их последствий; А.4.6 – синтез структуры цепи поставок (определение местоположения подразделений предприятия и определение элементов сбытовой сети); А.4.7 – выбор схем поставок; А.4.8 – формирование производственной программы; А.4.9 – определение оптимальных источников снабжения.

Естественно, разнообразие данных задач обуславливает применение всевозможных моделей и методов, разработку специфических механизмов реорганизации и совершенствования процессов функционирования цепи поставок. Принятие управленческого решения требует тщательного предварительного анализа, согласования его с участниками цепи поставок, анализа эффективности общего решения (с учетом принятых корректировок), а также реализации (мониторинга и контроля) окончательного решения. Оценка эффективности принимаемых и реализованных решений сопряжена с выявлением проблемных ситуаций. Своевременное выявления угроз позволяет избежать кризисного состояния цепи поставок. Ситуационное управление с целью выявления и предотвращения проблемных ситуаций заложено в механизм управления изменениями на предприятии.

ПРИМЕР.
Проиллюстрируем модель на примере компании SunOil, которая является мировым производителем нефтехимических продуктов. Перед вице-президентом стоят несколько вариантов удовлетворения спроса. Первый – размещение подразделений в каждом регионе. Преимуществом такого подхода может стать снижение транспортных затрат и избежание таможенных пошлин. Недостатком – ограничение производственных мощностей в соответствии с размером локального спроса и трудность получения эффекта масштаба в полной мере. Другим подходом является размещение крупных заводов в нескольких регионах. Такой подход обеспечивает эффект масштаба, но увеличивает транспортные затраты и обуславливает необходимость оплаты таможенных пошлин. Менеджер должен найти оптимальное решение на основе количественных показателей и не поддающихся количественному выражению таких факторов, как конкурентное окружение и политический риск.

Модели синтеза оптимальной структуры сети применяются менеджерами и на этапе формирования конфигурации региональной сети. Первым шагом является сбор данных, которые необходимо использовать в количественной модели. Вице-президент SunOil решает исследовать спрос по 5 регионам – Северная Америка, Южная Америка, Европа, Африка и Азия. Данные представлены в таблице на рис. 2.



Для SunOil важно решить какие по мощности должны быть построены подразделения. Минимально оснащенные завод могут производить 10 миллионов единиц продукции в год, тогда как заводы с максимально возможной производственной мощностью ежегодно могут производить 20 миллионов единиц (ячейки H4:H8 и J4:J8). Заводы с высокой производительностью могут иметь эффект масштаба, имеют меньшие значения постоянных затрат в расчете на одну единицу продукции. Приведенные в таблице постоянные затраты (I4:I8) суммированы за один год.

В ячейках В9:F9 указан размер ежегодного спроса на продукцию компании по регионам. В диапазоне В4:F8 представлены данные о переменных затратах (затраты на производство, хранение, транспортировку, а также тарифы и таможенные пошлины) выпуска продукции в одном регионе и продаж во всех регионах. Возьмем ячейку С4. Она показывает, что суммарные переменные затраты на производство одного миллиона единиц продукции в Северной Америке и их продажа в Южной Америке составят $92000.

Необходимо найти конфигурацию цепи поставок таким образом, чтобы общие затраты были минимальными.

Введем обозначения:
n - количество потенциальных мест для размещения там заводов;
m - количество региональных рынков сбыта;
Ki - потенциальная мощность  i-го завода (i=1,..., n);
Dj - годовой спрос на  j-м рынке сбыта (j=1,..., m);
fi - постоянные затраты на  i-м заводе за один год;
cij - затраты на производство и поставку одной единицы продукции  i-го завода на j-й рынок сбыта.

Целью является разработка такой сетевой структуры, при которой функционирование цепи поставок обеспечивало максимальную чистую прибыль. Построим оптимизационную модель, в которой не учитываются уровень спроса постоянный, а налоговые отчисления не рассматриваются.

Необходимо ввести дополнительные переменные:

yi=0v1 (1 - завод создается; 0 - в противном случае);
xi - объем поставок  i-го завода на  j-й рынок сбыта.

Получаем целочисленную оптимизационную задачу, где целевая функция имеет вид
Данная модель решается с помощью функции «Поиск Решения» ППП «Microsoft Excel». На рис. 3 изображен лист, в котором заданы все условия для решения оптимизационной модели.


Диапазон ячеек B14:F18 соответствует искомым переменным  xij. Диапазон (G14:G18) отображает искомые переменные  yij, которые отвечают за создание маломощных заводов (мини-заводов), тогда как (H14:H18) отображает искомые переменные  , которые отвечают за создание высокопроизводительных заводов. Начальное условие для этих переменных задается в виде нулевых значений.
В таблице 1 приведены формулы вычисляемых на листе ячеек.

Ячейка	Формула	Уравнение модели	Аналогично для
B28	= B9 – СУММ(B14:B18)		B28:F28
B22	= G14*H4 + H14*J4 – СУММ(B14:F18)		B22:B26
B31	= СУММПРОИЗВ(B4:F8;B14:F18) + СУММПРОИЗВ(G4:G8;G14:G18) + СУММПРОИЗВ(I4:I8;H14:H18)		––

На рис. 4 представлено диалоговое окно функции Поиск Решения, в котором заданы параметры для исследуемой модели.


Объясним введенные в «Поиск решения» ограничения:
B14:H18>=0 - все искомые переменные являются неотрицательными;
B22:H26>=0 - соответствует уравнению
B28:F28=0 - оответствует уравнению
G14:H18=двоичное - переменные yi  являются бинарными величинами.

Решение целочисленной задачи приведено на рис. 5.


Исходя из полученного решения (рис. 5), следует, что минимальные затраты достигаются при размещении высокопроизводительных заводов в Южной Америке, Азии и Африке. Поставки на рынок Северной Америки осуществляются с завода в Южной Америке. Спрос на европейском рынке удовлетворяется за счет поставок из Азии и Африки.

Данная модель может быть скорректирована в соответствии с директивами, требующими обязательное размещение заводов в определенных регионах. В приведенном выше примере компания, исходя из стратегических приоритетов, решает разместить завод в Европе, тогда модель модифицируется посредством введения соответствующего ограничения.