Обновлен учебный материал с примерами реализации критерия согласия Пирсона (Хи-квадрат) и критерия Колмогорова-Смирнова. В частности, дополнены методические указания по использованию критерия Хи-квадрат, а также проиллюстрирован способ его реализации в MS Excel для проверки соответствия распределению Пуассона.

Полный текст по ссылке >>>

Зная закон распределения вероятностей наблюдаемой случайной величины, исследователь или инженер в состоянии решать многие практические задачи, связанные с планированием производства, обеспечением качества продукции, оценкой эффективности и стабильности производства. 

Попытка применить методы анализа результатов наблюдений, разработанные для конкретных законов распределения вероятностей, в условиях, когда реальное распределение отличается от гипотетического, является самой распространенной 
на практике ошибкой, приводящей к неверным выводам и, в конечном итоге, к существенным материальным потерям и затратам времени. 
Именно поэтому любая обработка результатов наблюдений должна неизменно начинаться с ответа на главный вопрос: каково распределение вероятностей обрабатываемого ряда случайных величин? 

© А.И. Кобзарь