Учебный материал содержит методические указания к разработке модели множественной регрессии в R, начиная от подготовки данных, и заканчивая графиками частичных остатков.

Регрессионный анализ

Часть 3. Множественная регрессия в R

Для модели определяются доверительные интервалы, применяется тест Дарбина-Утсона на проверку наличия или отсутствия автокорреляции.

Используются такие функции R, как: scatterplotMatrix(), cor(), lm(), confint(), durbinWatsonTest(), crPlots().

Перейти к материалу по ссылке >>>